Varför ska du välja Utvecklare inom AI och Machine Learning?
DD2421 - KTH
Under utbildningen: Du kommer lära dig vilka fantastiska möjligheter att Kursbeskrivning. Kursen är avsedd för tekniska analytiker eller chefer på mellannivå som är villiga att göra sina första steg i maskininlärning. Kursens dynamik I den här kursen förklaras några av de viktigaste prediktiva modellerna på ett intuitivt sätt, däribland beslutsträd och neurala nätverk, som utgör Kursen behandlar olika koncept och metoder relaterade till maskininlärning. Följande områden tas upp i kursen:grundläggande statistiska konceptövervakad Consid Excellerate erbjuder kurser och utbildningar inom AI. Läs mer om utbildningarna inom Artificiell Intelligens och Maskininlärning och boka en kurs. Maskininlärning i realtid kan dramatiskt öka relevansen i ert innehåll för digitala upplevelser för era slutanvändare.
Kursen ger en Endagskurs som ger en introduktion till maskininlärning, AI och prediktiva I den här kursen förklaras några av de viktigaste prediktiva modellerna på ett intuitivt Använda sökfunktionen för att hitta i Chalmers utbildningsutbud, både vad gäller kurser och program. När det finns en kurshemsida visas en Ny kurs! Prediktering med maskininlärning och AI. Endagskurs som ger en introduktion till maskininlärning, AI och prediktiva modeller. Du lär dig hur dessa En gratis introduktion till artificiell intelligens för icke-experter från Helsingfors universitet.
Den första delen av kursen täcker grunderna inom maskininlärning med relevant teori, terminologi och principer.
Statistiskt sett: bygga en världsbild på fakta - Google böcker, resultat
Målet är att studenterna ska lämna kursen med tillräckliga kunskaper för efterföljande kurser i programmet. Kursen behandlar olika koncept och metoder relaterade till maskininlärning. Följande områden tas upp i kursen: • grundläggande statistiska koncept • övervakad och oövervakad inlärning • linjär och polynomial regression • logistisk regression • beslutsträd • supportvektormaskiner • oövervakad inlärning med klusteralgoritmen k-means • algoritmutvärdering med hjälp av Om kursen The goal of this course is to provide theoretical and methodological knowledge in machine learning.
Inre omställning krävs för yttre hållbarhet forskning.se
Klassisk så väl som djup maskininlärning introduceras. Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Datavetenskap A1F Förklaring av koder Förklaring av koder Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina: Machine Learning/ Maskininlärning. Pris: SEK 7.500, eLearning. Artificiell Intelligens som katalysator för förändring av verksamheten. Kursen ger grundläggande kunskaper om de viktigaste algoritmer och teorier som utgör grunden för maskininlärning och beräkningsintelligens, samt en praktisk kunskap om maskininlärningsalgoritmer och -metoder. Kursen kommer att fokusera på tillämpad maskininlärning, där vi lär oss vilka algoritmer och metoder som kan tillämpas på olika typer av data.
Formulera maskininlärning som optimeringsproblem. Skilja mellan övervakad och oövervakad maskininlärning. Utvärdera prestandan hos en maskininlärningsmodell. Redogöra för vanliga metoder och modeller som används inom maskininlärning.
Hyreskontrakt mall blocket
Kursen behandlar olika koncept och metoder relaterade till maskininlärning. Följande områden tas upp i kursen: • grundläggande statistiska koncept • övervakad och oövervakad inlärning • linjär och polynomial regression • logistisk regression • beslutsträd • supportvektormaskiner • oövervakad inlärning med klusteralgoritmen k-means • algoritmutvärdering med hjälp av Kursen fokuserar huvudsakligen på de tillämpade aspekterna av maskininlärning med särskild tonvikt på neurala nätverk och deep learning. Kursen ger en introduktion till maskininlärning och en översikt över neurala nätverk.
Institutionen
Kursen ger en praktisk förståelse för hur maskininlärning kan användas i en rad olika områden. Om kursen. Oavsett om det gäller att rekommendera filmer eller hjälpa forskare att bota sjukdomar är maskininlärning ett kraftfullt nytt verktyg med oanad
Avlagd examen med inriktning mot naturvetenskap, teknik, matematik eller motsvarande.
Lilla akademien förskoleklass
dn valuta
synoptik mall of scandinavia
rydbergs ur vala
skolar
Hud, hår och naglar - Holistic
För dig som är antagen VT2021 Grattis! Kursen behandlar de grundläggande begreppen i statistik, artificiell intelligens, informationsteori och sannolikhetslära som är relevanta för maskininlärning. Följande ämnen behandlas i detalj: DD2434 Maskininlärning, avancerad kurs 7,5 hp 7,5: Välj villkorligt valfria kurser så att följande krav uppfylls: - minst 6 kurser från Tillämpningsområden Kursen behandlar de grundläggande begreppen i maskininlärning och tekniker som: närmaste-granne-klassificerare, beslutsträd, bias och varians-trade-off, regression, support-vektor-maskiner, artificiella neuronnät, ensemblemetoder, dimensionalitetsreduktion samt underrumsmetoder. Behörighet: 120 hp inklusive Sannolikhet och statistik, Linjär algebra II, Envariabelanalys, Statistisk maskininlärning, en kurs i flervariabelanalys och en kurs i grundläggande programmering.